مدل سازی الگوی فصلی زایمان‎های زودرس: مطالعه سری های زمانی شهر مشهد

Authors

فاطمه فاطمه میوانه

fatemeh mayvaneh phd student in urban climatology, school of geography and environmental sciences, hakim sabzevari university, sabzevar, iran.دانشجوی دکتری اقلیم شناسی شهری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (hakim sabzevari university) علیرضا علیرضا انتظاری

ali reza entezari phd of climatology, assistant professor, department of climatology, school of geography and environmental sciences, hakim sabzevari university, sabzevar, iran.دکتری اقلیم شناسی، استادیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (hakim sabzevari university) نیره نیره خادم

nayereh khadem head of women's health research center, professor, department of obstetrics and gynecology, school of medicine, mashhad university of medical sciences, mashhad, iranاستاد گروه زنان و مامایی، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مشهد (mashhad university of medical sciences) طیبه طیبه شجاعی

tayebeh shojaee m.sc. of practical climatology, school of geography and environmental sciences, hakim sabzevari university, sabzevar, iranکارشناسی ارشد اقلیم شناسی کاربردی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (hakim sabzevari university)

abstract

مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده‎ای است که عوامل خطر آن بر حسب فصل‎های مختلف فرق می کند. یکی از عوامل محیطی که ممکن است بر وقوع زایمان های زودرس تأثیرگذار باشد، فصل است. مطالعه حاضر با هدف بررسی الگوی فصلی زایمان های زودرس شهر مشهد با استفاده از مدل‎های سری زمانی arima انجام شد. روش‎ کار: اطلاعات مربوط به زایمان های زودرس در طی سال های 92-1382 از مرکز تحقیقات سلامت زنان تهیه و با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و نیز وجود و عدم وجود روند در داده‎ها سعی شد تا مدل‎های سری زمانی مناسب برازش داده شود. پس از انتخاب مدل‎ها، معنی‎داری پارامترها با برآورد خطای معیار و مقادیر t بررسی شد و سپس آزمون‎های نکوئی برازش از جمله آزمون کولموگروف- اسمیرنوف و رایان جوینر برای صحت سنجی مدل‎ها به کار گرفته شد. همچنین با استفاده از شاخص فصلی (si)، الگوی فصلی شیوع زایمان‎های زودرس نیز استخراج شد. یافته ها: نتایج مطالعه نشان داد که مدل  arima بهترین مدل جهت بررسی الگوی فصلی شیوع زایمان زودرس برازش شد. همچنین از تعداد 4743، گروه های سنی 30-23 سال بیشترین زایمان زودرس را داشتند و فراوانی وقوع فصلی حاکی از آن بود که فصل زمستان و دی ماه بالاترین درصد وقوع را به خود اختصاص داده اند وکمترین تعداد نیز مربوط به فصل بهار بود. نتیجه‎گیری: به طور کلی زایمان‎های زودرس با تغییرات فصلی دارای تغییرات می‎باشند و عوامل محیطی بر بروز این بیماری تأثیر قابل توجهی دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی الگوی فصلی زایمان‎های زودرس: مطالعه سری‌های زمانی شهر مشهد

مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده‎ای است که عوامل خطر آن بر حسب فصل‎های مختلف فرق می کند. یکی از عوامل محیطی که ممکن است بر وقوع زایمان های زودرس تأثیرگذار باشد، فصل است. مطالعه حاضر با هدف بررسی الگوی فصلی زایمان های زودرس شهر مشهد با استفاده از مدل‎های سری زمانی ARIMA انجام شد. روش‎ کار: اطلاعات مربوط به زایمان‌های زودرس در طی سال های 92-1382 از مرکز تحقیقات سلامت زنان تهیه و با توجه به توابع ...

full text

برازش الگوی فصلی سری زمانی به میزان آب‌دهی رودخانه‌ها در دامنه زمان (مطالعه موردی: رودخانه اترک)

امروزه بررسی و پیش‌بینی رفتار متغیر‌های هیدرولوژیکی و عناصر اقلیمی مؤثر بر آن در دامنه زمان مورد توجه محققان قرارگرفته است. به همین منظور استفاده از تحلیل‌ داده‌های وابسته به زمان در پیش‌بینی میزان آب‌دهی رودخانه‌ها از نظر آماری دارای اعتبار بوده، بطوریکه می‌توان نتایج حاصله را در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب و طراحی تأسیسات زیربنایی به کار برد. رودخانه اترک یکی از منابع آبی مهم از نظر اقتصادی...

full text

مدل سازی سری های زمانی پدیده گرد و غبار شهر اهواز

«گردوغبار» یکی از پدیده های جوی است که پیامدهای ناگوار زیست محیطی به دنبال دارد. اهواز در استان خوزستان از جمله شهرهایی است که از گردوغبار در رنج است. در این پژوهش پس از تعیین نرمال نبودن روزهای همراه با گردوغبار، با استفاده از روشهای ناپارامتریک به مدلسازی تغییرات و برآورد سریهای زمانی روزهای گردوغباری شهر اهواز در دوره آماری (2005-1951) پرداخته شد. چگونگی روند روزهای گردوغباری به کمک روشهای م...

full text

بررسی الگوی فصلی زایمان زودرس

چکیده مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده‌ای است و گرچه علل دقیق آن هنوز مشخص نشده، عوامل خطر آن می‌تواند برحسب فصل‌های مختلف تغییر کند. نظریه‌های متفاوتی در مورد چگونگی تاثیر عوامل محیطی برطول حاملگی پیشنهاد شده اند و تصور می شود که این عوامل درست در زمان زایمان عمل می‌کنند. هدف: دستیابی به تاثیر تغییر فصل‌ها در نسبت تولد زودرس در رشت- ایران مواد و روش‌ها: این مطالعه به‌صورت توصیفی- تحلیلی با است...

full text

بررسی الگوی فصلی زایمان زودرس

چکیده مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده ای است و گرچه علل دقیق آن هنوز مشخص نشده، عوامل خطر آن می تواند برحسب فصل های مختلف تغییر کند. نظریه های متفاوتی در مورد چگونگی تاثیر عوامل محیطی برطول حاملگی پیشنهاد شده اند و تصور می شود که این عوامل درست در زمان زایمان عمل می کنند. هدف: دستیابی به تاثیر تغییر فصل ها در نسبت تولد زودرس در رشت- ایران مواد و روش ها: این مطالعه به صورت توصیفی- تحلیلی با است...

full text

توسعه مدل سری زمانیARIMA فصلی و بررسی عملکرد مدل در شبیه سازی بارندگی ماهانه

بارندگی یکی از مولفه­های مهم چرخه هیدرولوژیکی است که فرآیندهای سطحی و اتمسفریک را بهم مرتبط می­سازد. بنابراین مدلسازی و برآورد دقیق پارامتر در مدیریت منابع آب، برنامه­ریزی آبیاری، مدیریت کشاورزی و تخصیص آب مورد نیاز است. مدل SARIMA از مدل­های مرسوم در شبیه­سازی بارندگی ماهانه می­باشد. از نکات ضعف مدل نادیده گرفتن تغییرات بین ماه در هر سال است. بنابراین هدف این مقاله، توسعه مدل SARIMA با در نظر ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله زنان، مامایی و نازایی ایران

جلد ۱۸، شماره ۱۷۸، صفحات ۱۲-۲۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023